Cursos de POWER BI

Somos una Consultora IT con más de 25 años de experiencia, especializada en la realización de cursos de informática exclusivamente para Empresas, bajo la modalidad IN COMPANY y ON-LINE.

Para la modalidad IN COMPANY abarcamos la República Argentina en su totalidad, Uruguay, Paraguay, Chile, Brasil y Colombia.

Para la modalidad ON-LINE sincrónica, utilizamos Microsoft Teams creando un Grupo Cerrado Exclusivo para la Empresa contratante, Instructor en Vivo.

Tenemos gran flexibilidad en la planificación de los cursos y nos adaptamos plenamente a las necesidades de nuestros clientes y las características del personal.

Cada punto de los temarios se explicará con ejercicios prácticos que serán distribuidos previamente a los participantes.

A la finalización, se elevara un informe sobre la asistencia y el desempeño del grupo capacitado además de recomendaciones y el certificado correspondiente.

¿Qué es Power BI?

Power BI es una herramienta de inteligencia empresarial que te permite conectarte a varias fuentes de datos, visualizar los datos en informes y cuadros de mando y, a continuación, compartirlos con quien quieras.

Power BI se compone de 3 elementos principales:

Power BI Desktop: una aplicación de escritorio gratuita para crear y diseñar informes.
Power BI Service: el servicio de publicación en línea para ver y compartir informes y cuadros de mando.
Aplicaciones móviles de Power BI: para ver informes y cuadros de mando sobre la marcha.

Los usuarios empresariales utilizan estos servicios para recopilar datos y generar informes de BI. Estos tres componentes están pensados para ayudar a generar, intercambiar y aprovechar información empresarial de la forma más eficiente posible para cualquier empresa. Algunos de los beneficios de aprovechar Power BI incluyen:

Fácil interacción con aplicaciones existentes:

Power BI hace que sea mucho más fácil implementar capacidades de análisis y generación de informes, ya que se conecta perfectamente con su entorno comercial actual.

Paneles personalizados:

El panel de información se puede adaptar para satisfacer las necesidades de una empresa. La aplicación puede incluir simplemente paneles e informes de Power BI para crear una experiencia de usuario fluida.

Análisis avanzado con integración de R:

El lenguaje de programación R tiene varios paquetes que se centran en la minería y visualización de datos . Los científicos de datos emplean el lenguaje de programación R para el aprendizaje automático, el análisis estadístico y el modelado de datos complejos . Los modelos de datos creados en R se pueden integrar fácilmente en los paneles de Power BI y convertirlos en visualizaciones.

Sin límites de almacenamiento ni rendimiento:

No hay restricciones de memoria ni de velocidad al migrar un sistema de BI existente a un entorno de nube sólido con Power BI integrado, lo que garantiza que los datos se puedan obtener y analizar de manera eficiente.

Informes publicados de forma segura:

Power BI permite la actualización automática de datos y publica informes de forma segura, lo que permite a los usuarios acceder a los datos más actualizados.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

Al no ser requerido ningún conocimiento en lenguajes de programación, el abanico de personas y profesionales a los que va dirigido es muy amplio, aunque siempre basándonos en perfiles cuyas necesidades sean las de crear, presentar, preparar y analizar grandes cantidades de datos.

¿QUÉ ES LO QUE APRENDERÁS?

El objetivo de la formación es mostrar al alumno como cargar y gestionar los datos empresariales obtenidos desde diferentes orígenes. A través de la creación de consultas y funciones DAX podrá realizar análisis complejos de estos datos ya sea en tablas o gráficos visuales utilizando paneles interactivos creados de forma fácil, rápida y sencilla.

Para realizar el curso se recomienda tener conocimientos intermedios en Excel.

¿QUÉ NECESITAS PARA HACER EL CURSO?

Tener instalado PowerBI Desktop.

Temario Curso Power BI

INTRODUCCIÓN AL POWER BI

Entorno de trabajo: Power BI Desktop.
Componentes: Power BI Desktop.
Tareas: Conectar, integrar, modelar y visualizar.
Cuadros de mando, Paneles e informes.
Funcionalidades del entorno Power BI.

OBTENCIÓN DE DATOS

Conectar PowerBI con diferentes orígenes de datos (Excel, Access, CSV, WEB, SQL, CSV, XML, TXT).
Editor de consultas de Power BI.
Extracción de datos.
Realizar transformaciones sobre los datos en la consulta.
Enlazar datos desde la consulta.
Edicion de datos con Power Query.

MODELADO DE DATOS

Entorno de trabajo para modelar con Power BI.
Introducción al modelado tabular con Power BI.
Tablas y relaciones.
Modelo Relacional entre Tablas:
Tipos de Relaciones • Modelo Estrella • Modelo Doble Estrella • Modelo Cascada • Modelo Copo de Nieve.
Dividir Columnas – Transformar – Extraer – Sustituir – Eliminar Filas.
Optimización de modelos de datos para mejorar objetos visuales.
Creación de medidas y uso de funciones basadas en tiempo.

VISUALIZACIONES

Entorno de trabajo para creación de gráficos con Power BI.
Trabajar con distintos tipos de gráficos.
Formatos para gráficos e informes.
Creación y personalización de visualizaciones simples.
Creación de segmentaciones y aplicación de formato a estas.
Personalización de sus informes con formas, cuadros de texto e imágenes.
Personalización de informes con opciones de formato y diseño de página.
Uso de visualizaciones de mapas.
Uso de tablas y matrices.
Uso de gráficos de dispersión o burbujas.
Modificación de los colores de gráficos y objetos visuales.
Visualizaciones de mapas.

LENGUAJE DAX

¿Qué son las funciones DAX?
Columnas calculadas en DAX.
Medidas en DAX.
Columnas calculadas:
Las columnas calculadas son un tipo especial de columna que contienen una expresión DAX que generalmente usa datos de otras columnas para devolver un resultado, por ejemplo, una columna PrecioTotal que utilice las columnas PrecioUnidad y Cantidad.
Este cálculo se realiza cuando se importan los datos al modelo y el resultado se almacena en cada fila del modelo.
Medidas:
Las medidas son otro tipo de columna especial que también contienen una expresión DAX, pero el cálculo sólo se realiza cuando la columna es utilizada en un reporte, y no se almacena en el modelo. Generalmente agregan datos de varias filas de la tabla.
Las medidas son globales, aunque se definan para una tabla, por lo que los nombres tienen que ser únicos en todo el modelo.
Qué es DAX y para qué sirve
Tipos de datos en DAX
Operadores de DAX
Funciones básicas de DAX
Funciones DAX de Agregación
Funciones AVERAGE, AVERAGEX, MAX, MIN
Funciones lógicas y condicionales: SELECTEDVALUE
Funciones lógicas y condicionales anidadas: IF
Filtrado de datos con FILTER
Función ALL
Función VALUES
Uso de CALCULATE
Función COUNT
Función CONTROWS
Función RANKX

EXPLORACIÓN DE DATOS

Creación y configuración de un panel.
Visualización de objetos visuales e iconos en pantalla completa.

PUBLICACIÓN Y USO COMPARTIDO

Impresión y exportación de paneles de Power BI.
Publicacion Web.
Publicacion y uso Compartido.

PRACTICAS

Práctica con los distintos orígenes.
Ejemplos prácticos con orígenes de datos públicos, transformarlos y visualizarlos.
Ejemplos prácticos de acceso a bases de datos y combinación de consultas.
Proveemos distintas fuentes de datos para las practicas.

Metodología:

El curso es totalmente práctico, el instructor cuenta con amplia experiencia en la materia como también en la docencia y estará presencialmente para que puedas resolver todas tus dudas.

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Comprensión de los KPI de Power BI

Antes de adentrarnos en los detalles de la creación de un panel de indicadores clave de rendimiento en Power BI, es necesario repasar rápidamente los conceptos básicos de los indicadores clave de rendimiento y el poder que ejercen.
Los indicadores clave de rendimiento, conocidos como indicadores clave de rendimiento, son métricas tangibles que se utilizan para medir la eficacia de los objetivos organizacionales en línea con las estrategias más amplias de la organización. Ya sea que se trate de un gerente de ventas, un administrador de la industria de la salud o un empresario financiero, los indicadores clave de rendimiento son una brújula que lo ayuda a mantenerse en el camino correcto.

• ¿Para qué se utiliza el cuadro de indicadores KPI?

Un panel de indicadores clave de rendimiento (KPI) Power BI es una herramienta fundamental para supervisar y analizar los indicadores clave de rendimiento (KPI) que son esenciales para alcanzar las metas y los objetivos de la organización. Entre los diferentes tipos de paneles de Power BI , el panel de indicadores clave de rendimiento (KPI) de Power BI proporciona una representación visual de las métricas clave, lo que permite a las partes interesadas evaluar rápidamente el rendimiento, identificar tendencias y tomar decisiones basadas en datos.
En ventas y marketing, se puede utilizar para realizar un seguimiento de la generación de clientes potenciales, las tasas de conversión y los objetivos de ingresos, lo que ayuda a los equipos a identificar áreas de mejora y capitalizar las estrategias exitosas.
En fabricación, el panel puede supervisar la eficiencia de la producción, el tiempo de inactividad y las métricas de calidad, lo que permite a los gerentes optimizar los procesos y reducir los costos.
Para los proveedores de atención médica, un panel de indicadores clave de rendimiento de Power BI puede realizar un seguimiento de los resultados de los pacientes, los tiempos de espera y la utilización de recursos, lo que facilita una mejor toma de decisiones y una mejor atención al paciente.
En el sector financiero, puede monitorear indicadores financieros clave como el retorno de la inversión (ROI), los márgenes de ganancia y el flujo de efectivo, lo que ayuda en la planificación financiera y la gestión de riesgos.
En general, un panel de indicadores clave de rendimiento bien equipado podría ser una herramienta poderosa para analizar la calidad del desempeño y tomar decisiones estratégicas en cualquier industria.

• Requisitos para visualizaciones de KPI

Para visualizar eficazmente los KPI en Power BI, es necesario cumplir varios requisitos clave. Es esencial contar con una fuente de datos fiable y bien estructurada, que puede ser una base de datos, una hoja de cálculo de Excel o una solución de almacenamiento de datos en la nube.
Un modelo de datos sólido es fundamental para visualizar con precisión los KPI. Esto incluye definir relaciones entre diferentes conjuntos de datos y garantizar que los datos sean limpios y coherentes. Por último, a menudo es necesario realizar cálculos para derivar valores de KPI a partir de datos sin procesar. Esto puede implicar cálculos aritméticos simples o fórmulas más complejas, según la naturaleza del KPI.

• El papel de Power BI en la visualización de KPI

Los servicios de desarrollo de paneles de Power Bi ofrecen una variedad de funciones potentes que facilitan la visualización de KPI. Su interfaz intuitiva permite a los usuarios conectarse a varias fuentes de datos y crear elementos visuales dinámicos e interactivos con solo unos pocos clics.
La función de los paneles como herramienta de inteligencia empresarial de autoservicio es que ayudan a fusionar y analizar datos, construir informes visualmente atractivos y crear paneles o defensores de datos.
Las opciones de visualización de Power BI son muy amplias e incluyen gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares y más. Esta flexibilidad permite a los usuarios elegir las visualizaciones más adecuadas para sus KPI, lo que garantiza que sean fáciles de entender e interpretar.

¿Cómo realizar el seguimiento de los KPI en Power BI?

El seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) en Power BI es un proceso dinámico que implica varios pasos clave para garantizar información precisa y significativa. A continuación, se muestra una descripción detallada de cómo puede realizar un seguimiento eficaz de los KPI mediante los servicios de desarrollo de Power BI:

Definir los KPI :

El primer paso para realizar un seguimiento de los KPI es definirlos claramente.
Esto implica identificar las métricas específicas que son más relevantes para los objetivos de su negocio. Por ejemplo, si su objetivo es mejorar la satisfacción del cliente, puede realizar un seguimiento de los KPI como Net Promoter Score (NPS) o Customer Satisfaction Score (CSAT). Es esencial asegurarse de que sus KPI sean específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con un límite de tiempo (SMART).

Elija Visualización : Power BI ofrece una variedad de opciones de visualización para presentar sus KPI de manera eficaz. Elija la visualización que mejor represente sus datos y facilite la comprensión a las partes interesadas. Por ejemplo, puede usar un gráfico de indicadores para mostrar el progreso hacia un objetivo o un gráfico de líneas para realizar un seguimiento de las tendencias a lo largo del tiempo.
Crear elementos visuales de KPI : una vez que haya definido sus KPI y elegido su visualización, es momento de crear su elemento visual de KPI de Power BI. Use la opción "Agregar KPI" para definir su KPI en función de su modelo de datos. Puede personalizar sus elementos visuales agregando etiquetas, opciones de formato y colores para que sean más atractivos visualmente y fáciles de entender.

Supervise el rendimiento : supervise periódicamente sus indicadores visuales de KPI para realizar un seguimiento del rendimiento en relación con sus objetivos. Power BI le permite configurar programas de actualización de datos automáticos, lo que garantiza que sus indicadores visuales estén siempre actualizados. Esto le permite identificar rápidamente las áreas que pueden requerir atención y tomar medidas correctivas.

Analizar tendencias : use las funciones interactivas de Power BI para analizar tendencias en los datos de sus KPI. Esto puede ayudarlo a identificar patrones y correlaciones que pueden no ser evidentes de inmediato.
Por ejemplo, puede usar una línea de tendencia para ver cómo ha cambiado un KPI en particular con el tiempo e identificar tendencias o anomalías estacionales.

Compartir información : Power BI le permite compartir sus elementos visuales de KPI con las partes interesadas, lo que les permite obtener información valiosa sobre el rendimiento.
Puede publicar sus elementos visuales en el servicio Power BI o exportarlos a otros formatos, como PowerPoint o PDF, para compartirlos fácilmente.